2024年诺贝尔奖聚焦人工智能

香港中通社10月9日电（记者吴一帆）2024年诺贝尔奖当地时间7日起进入“开奖周”。目前生理学或医学奖、物理学奖、化学奖已逐一揭晓，其中不乏当下正迅速改变世界的人工智能（AI）元素。

10月8日，瑞典斯德哥尔摩举行的2024年诺贝尔物理学奖公布现场。新华社图片

今年诺贝尔物理学奖8日揭晓授予美国普林斯顿大学约翰·霍普菲尔德（John J. Hopfield）和加拿大多伦多大学杰弗里·辛顿（Geoffrey E. Hinton），表彰他们利用人工神经网络实现机器学习的奠基性发现和发明。

分析指，今年诺贝尔物理学奖相当于授予了AI。当人们谈论AI时，通常指使用人工神经网络的机器学习，这项技术诞生的灵感源自模仿大脑的结构。人工神经网络中，具有不同价值的节点通过连接相互影响，可以增强或弱化，网络由此实现训练。

长期以来，霍普菲尔德和辛顿的研究为当今强大的机器学习技术奠定了基础。前者创造了一种能够存储和重建信息的结构；后者则发明了一种可以独立发现数据中规律的方法。得益于他们的贡献，今天的AI系统得以从科技前沿走入日常应用，造福人类。

今年诺贝尔物理学奖委员会主席艾伦·穆恩斯（Ellen Moons）表示：“诺贝尔奖得主的工作已经产生了巨大的效益。在物理学中，我们把人工神经网络应用于广泛的领域，比如开发具有特定性能的新材料。”

9日公布的2024年诺贝尔化学奖一半归属美国华盛顿大学生物化学家戴维·贝克（David Baker），以表彰他在“蛋白质设计”领域的贡献。另一半则由谷歌旗下AI企业DeepMind的首席执行官兼联合创始人德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和DeepMind高级研究科学家约翰·江珀（John M. Jumper）分享，两人分别生于1976年和1985年。

据评奖委员会当天新闻通报，哈萨比斯和江珀的发明解决了20世纪70年代以来的一项科研难题：蛋白质结构预测。2020年，他们开发出AI模型AlphaFold2，能够预测几乎所有已确定的蛋白质结构。自从取得突破以来，AlphaFold2被来自190个国家的200多万人使用，以帮助科研人员更好地了解抗生素耐药性等。

接下来，2024年诺贝尔文学奖、和平奖、经济学奖也将逐一揭晓。其会否关注到AI影响文学创作、社会经济乃至国际局势的议题，也令人拭目以待。

今年诺贝尔文学奖赔率榜单上，一些举世闻名的作家，如日本的村上春树、美国恐怖小说家斯蒂芬·金等也在列。就在去年，一个叫“Book3”的AI工具数据集被发现使用史蒂芬·金、村上春树的小说来训练Meta（Facebook母公司）旗下的语言模型LLaMA，由此引发了AI会否侵犯作家版权的争议。（完）