理大人工智能高等研究院举行成立仪式

从左至右分别是：PAAI执行院长杨红霞、理大高级副校长（研究及创新）赵汝恒、PAAI院长杨强、理大医疗科技及资讯学系主任蔡璟。（香港文汇报记者史柳艺摄）

香港文汇报讯（记者 史柳艺）为响应国家“十五五”规划“人工智能＋”行动，香港理工大学今日（10日）举行“理大人工智能高等研究院”（PAAI）成立仪式。该研究院将整合校内计算机科学、数学等跨学科优势，推动国际合作与技术落地，助力香港打造具全球影响力的AI创新枢纽，重点探索AI在医疗健康领域的创新应用。

在媒体问答环节，理大高级副校长（研究及创新）赵汝恒强调，PAAI标志着学校AI研究从分散式转向有组织的交叉学科布局，“不仅覆盖AI理论与技术研究，还包含多个应用场景”，将整合蔡璟教授的医疗团队等校内资源，推动AI与建筑、制造、材料等领域深度融合，“让PAAI成为学校未来极具影响力的核心科研平台”。

对于香港AI研究的发展瓶颈，赵汝恒表示：“香港的大学在AI学术研究和论文发表方面处于顶尖水平，但核心瓶颈是理论研究与业界应用的结合不足。”

PAAI院长杨强则指出，联邦学习技术可破解这一难题，他解释道：“联邦迁移学习的核心逻辑是，每个机构（如医院、银行）的数据都有局限，就像医生仅在单一医院实习会经验有限。通过这项技术，理大能在不共享原始数据的前提下，联合多个机构的资源建立更完善的模型，既实现知识交流提升，又保护用户隐私、保证透明度与监管能力。”杨强表示，目前研究院已与内地医疗机构、科研院所开展跨域合作，并计划联合海外高校建立实验室，同时推动“AI＋教育”培养行业应用人才。

PAAI执行院长杨红霞表示，传统生成式AI训练成本高昂，一般只有大厂和独角兽能承担。她表示，“Co－GenAI（协作式生成AI）的优势在于，能让各行各业以最低成本训练自己的领域小模型，数据完全不出域，仅通过模型融合形成更强大的基础模型。”杨红霞提及，目前研究院正与多家顶尖癌症医院合作，“每家医院训练专属模型后进行融合，就能形成全国乃至全球领先的癌症基础模型”，计划未来3－5年在癌症、老龄化领域实现重大临床突破，“不仅希望在Nature级别的顶尖期刊发表成果，更要为人类健康做贡献”。杨红霞表示，金融领域因数据隐私问题较难实现共享，“而医疗无边界，大家都愿意为解决全球性医疗难题、造福人类而分享”。针对联邦学习与去中心化AI模型的监管问题，她表示：“需要与医疗、机器人、成熟智能等领域深入合作，在实际应用中探索解决方案。”

理大医疗科技及资讯学系主任蔡璟透露，AI已在肿瘤放射治疗领域实现落地突破，“传统流程需要至少一周，包括问诊、影像扫描、靶区勾画、治疗计划设计等复杂环节，而AI加持后，整个过程仅需20分钟，实现患者当天入院当天治疗。”蔡璟提及，研究院研发出基于AI的自动功能影像方法，以及无毒性造影剂替代技术，“后者能在无毒性、无等待时间、近乎零成本的情况下，提供清晰的肿瘤影像。”蔡璟坦言，目前AI医疗应用仍处初期，“主要挑战是如何提升AI模型的可信度，让医生能够理解并信赖AI”。

据悉，PAAI核心研发方向聚焦新一代分布式与去中心化AI架构，旨在打通通用与行业模型、公开与敏感数据的使用壁垒，在安全与成本可控前提下提供AI技术支持。同时，研究院将搭建开放的去中心化AI生态，降低技术门槛，让香港及大湾区中小企、科研机构参与AI创新，并推动跨学科、国际协作，为医疗、教育、金融等领域提供可落地的智能解决方案，其战略布局涵盖技术研发、应用落地与跨学科融合三大方向。